不斷推進的平安城市和雪亮工程建設讓視頻監控遍布大街小巷，據不完全統計，一個中型城市約有上萬路監控，有的甚至上10萬路，每天產生的視頻數據相當于千億幅圖片。然而，由于早期技術等因素的限制，傳統視頻監控攝像頭已經無法滿足當前社會經濟發展的需求。隨著前端算力的提升，智能分析軟件的進一步前移，智能攝像機將廣泛應用。
與視頻監控系統結合在一起，可用于人臉核查，安防人臉搜索等。幫助執法人員在人群中辨認識別目標人員面孔，有助于警方追蹤罪犯，甚至防范于未然，從源頭上阻止犯罪發生。
用于小區車輛的登記查詢以及收費，高速公路的違法車輛的抓拍。先拍攝到已停止汽車清晰的車牌圖像，再采用圖像檢測方法檢測圖像中車牌位置，進行車牌文字的抽取和識別，采集車道內通行車輛的視頻流，實現對同一車牌的多次識別，最后輸出經過優化選擇的結果。無需外界觸發信號，對車輛遮擋情況有一定的抵抗能力。
根據對說話人的要求分為特定人語音識別和非特定人語音識別。特定人語音識別是指當前的語音識別系統被設計用來識別某個具體使用者的語音，這種情況下數據庫中的音頻樣本均來自于使用者本人，所以數據庫中語言的發聲習慣、語速、語調均與使用者一致，可大幅提升識別準確率。非特定人語音識別是指使用一套通用的系統來供所有用戶使用，使用門檻低，系統推廣性強。主要實現人機交互。
從給定的靜態圖像或動態視頻序列中分離出特定的表情狀態，從而確定被識別對象的心理情緒，實現計算機對人臉表情的理解與識別，從根本上改變人與計算機的關系，從而達到更好的人機交互。
攝像機通過核對識別對象的骨架結構，眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周圍的皺紋，幾乎可以準確無誤地判斷出年齡。
根據用戶的需要，通過加載不同軟件實現不同的業務功能，融入軟件定義產品。通過規模化、多樣化的智能前端攝像機進行準確的數據采集，后臺強大的云計算和視頻解析系統對采集的數據進行準確的解析和表述，龐大的大數據分析與挖掘系統對海量數據進行高效準確的處理，讓視頻監控協助用戶準確的觀察、識別和應對周邊的事物。
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