AI開放平臺(tái)在交通運(yùn)輸行業(yè)的算法主要集中在船舶、港口、鐵路方面，通過應(yīng)用不同的算法模型，以便實(shí)現(xiàn)不同的智能管理需求，下面為大家分享AI開放平臺(tái)5類交通運(yùn)輸場(chǎng)景的算法應(yīng)用，需要的朋友可參考了解。

1、集裝箱識(shí)別

通過圖像文字識(shí)別算法，對(duì)圖像中的集裝箱號(hào)進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別，返回箱號(hào)位置及識(shí)別結(jié)果。識(shí)別普通箱號(hào)、特殊箱號(hào)、顛倒箱號(hào)的位置和結(jié)果，充分滿足運(yùn)輸場(chǎng)景的信息提取需求。適用于碼頭、港口等橫、豎排集裝箱，實(shí)現(xiàn)集裝箱出入庫(kù)，倉(cāng)儲(chǔ)位置擺放等智能理貨應(yīng)用。

2、拖車號(hào)識(shí)別

通過圖像法文字識(shí)別算法，對(duì)圖像中的拖車號(hào)進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別，返回拖車號(hào)位置及識(shí)別結(jié)果。幫助系統(tǒng)關(guān)聯(lián)拖車號(hào)與集裝箱號(hào)，實(shí)現(xiàn)碼頭、港口智能理貨應(yīng)用。適用于自然場(chǎng)景下，角度在±15°內(nèi)，常見的數(shù)字英文符號(hào)。

3、鐵路貨運(yùn)車廂號(hào)識(shí)別

通過圖像文字識(shí)別算法，對(duì)圖像中的車廂號(hào)（國(guó)內(nèi)鐵路貨車）進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別，返回車廂號(hào)位置及識(shí)別結(jié)果。能夠識(shí)別鐵路貨車車號(hào)、車型號(hào)、載重、自重、容積、車頭號(hào)的位置和結(jié)果，充分提取用戶所需數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總。幫助解決人工抄號(hào)和數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的問題，加快貨運(yùn)火車周轉(zhuǎn)效率。

4、船舶名稱識(shí)別

通過圖像文字識(shí)別算法，對(duì)圖像中的船名進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別，返回船名位置及識(shí)別結(jié)果。能夠應(yīng)用于江、河、湖泊等水域交通中，支持識(shí)別單層、雙層船舶名稱，能支撐水域交通管理業(yè)務(wù)高效開展。實(shí)現(xiàn)船只的智能化監(jiān)管，保障通航安全。

5、船只檢測(cè)

通過物體檢測(cè)算法，對(duì)圖像中的船只進(jìn)行檢測(cè)，并返回目標(biāo)框的位置。適用于河道，湖泊等場(chǎng)景下常見的船只類型，如漁船、采砂船、運(yùn)砂船等，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)水域內(nèi)船舶情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理違法違規(guī)情況。

以上是AI開放平臺(tái)在交通運(yùn)輸行業(yè)中的算法應(yīng)用介紹，希望可以幫助到大家，更多交通運(yùn)輸行業(yè)的AI算法模型需要訓(xùn)練才能應(yīng)用，周期1-3個(gè)月不等，有交通運(yùn)輸行業(yè)或其他行業(yè)智能管理需求的朋友可聯(lián)系在線客服咨詢，AI開放平臺(tái)的更多資訊也可繼續(xù)關(guān)注慧翼科技了解。