能源是我國的重要資源之一，在能源生產過程中，依靠人力監管、巡檢成本較高，管理難度大，而AI開放平臺的算法可以實現作業生產過程中的安全監管，如安全帽識別、皮帶托輥檢測等功能，下面就來具體了解下這兩種算法的應用功能吧！

1、煤礦安全管理算法

AI開放平臺中的煤礦安全管理算法支持識別煤礦作業動態（行車不行人、作業人員是否佩戴安全帽）、皮帶運輸機作業情況（皮帶跑偏），有效保障現場安全高效運行，防范事故發生。

功能介紹：通過混合算法檢測圖片中人體、人員頭肩、礦車、托輥、返回目標框的位置，并基于頭肩對人員是否佩戴安全帽，是否穿著反光服進行識別并提醒。

應用場景：皮帶運輸作業借助?？低旳I開放平臺訓練的場景化AI算法，對現場皮帶運輸情況進行智能檢測，支持自動識別礦料傳送帶跑偏，偏移等情況，對皮帶運輸中出現的隱患實時報警，有效保障現場皮帶安全高效運行。減少煤礦安全事故，助力煤礦安全生產。

煤礦作業動態智能監測支持監測分析礦井出入井人員及煤礦生產規范作業，主要功能包括進行人員下井檢測、礦車出礦檢測、主井皮帶檢測、調度室離崗檢測等，輔助監管人員及時發現煤礦異常動態，實現全天候遠程監測，減少煤礦井下事故的發生，保障生產安全。

2、鋼包號識別算法

鋼包號識別支持自動準確識別鋼包罐號，并配合應用系統，實現鋼包物料運轉全程自動化管理。

功能介紹：利用圖像文字識別算法，識別鐵水罐、魚雷罐車等設備鋼包號，實現鋼包號數據信息自動化準確錄入。

應用場景：在煉鋼廠應用可自動識別鐵水罐、魚雷罐車等設備鋼包號，將每個號碼與其轉運情況（如使用次數，烘烤時間，空罐時間等）關聯，實現全程自動化管理，減少人工記錄的差錯，提高運行過程中安全性與使用效率。

以上是AI開放平臺在智慧能源中的算法應用介紹，目前可以成熟應用的算法就這兩種，但AI開放平臺可以根據實際應用場景來訓練算法，希望可以幫助大家加深對AI開放平臺的了解，有需要的朋友可聯系在線客服咨詢，更多AI開放平臺的算法介紹請繼續關注我們了解。