?；返墓芸爻蔀榇蟊婈P注的焦點，港口的庫（堆）場、碼頭的更是安全防范的重點，?？低曂ㄟ^對危化品數據的采集、分析、集成和可視化展示，實現信息的主動感知，安全隱患的有效排除，助力港口?；房茖W有效管控。

方案針對港口危化品在儲存、裝卸作業過程中的重點場所、重點環節，提供有效的感知、分析手段，完成?；钒踩畔討B監測及可視化風險預警，實現“感知、預警、分析、管控” 一體化業務應用。

貨物、設備溫度安全管理

港區?；反a頭區域溫度是一項重要的安全指標，系統通過紅外熱像測溫攝像機對?；反a頭重點貨物與設備進行溫度監控，及時發現由于溫度過高導致的安全隱患，并進行預警提示。同時，為便于對事故進行回溯，系統支持展示30天內的設備溫度報警，支持報警篩選和查看報警詳情。

人員作業安全管理

港區工作人員是否遵守作業規范也是?；反a頭安全的重要影響因素之一，系統利用深度學習智能分析技術，可及時識別吸煙、焰火等作業區安全隱患，并自動提醒管理人員出現的相關安全違規事件，預防事故發生。

堆放區域周界防范

?；芳卸逊艆^域是安全重地，一旦有不法分子進入，后果不堪設想，基于熱成像視頻分析，實現貨物堆放區周界非法入侵的自動檢測和緊急報警，防止非法人員和未授權人員接近危險貨物導致的安全風險。

堆放區域環境監測

?；吩诖鎯^程中對環境條件要求相對較高，通風、防曬、防潮等環節非常重要，通過結合專用探測器，可實現危化品周邊溫度、壓力、濕度、氣體濃度等環境數據的全面感知并和自動監測，數值超過設置的閾值系統即產生報警信息，保證?；纺茉诳茖W適宜的環境下儲存。

AR全景危化品監管

通過AR實景地圖融合視頻標簽，可展示?；范逊艆^的實時情況，實時查看?；坟浳锏姆N類、歸屬公司、數量、存放時間等信息；同時可在全景一張圖上實時顯示、統計報警信息，并可聯動查看報警詳情，完成報警事件的快速處理，實現“資源呈現直觀、全局實時掌控”，助力?；返母咝ПO管。

1、高效監管，通過AR實景地圖融合視頻標簽可視化實時展示危化品貨物的詳細信息，并可聯動完成報警信息的快速查看、處理，助力高效監管。

2、全面感知，通過結合專用探測器，可實現危險貨物周邊溫度、壓力、濕度、氣體濃度等環境數據的全面感知并和自動監測，保障?；反尜A在適宜的環境下。

3、深度智能，基于深度學習智能分析技術，可及時識別吸煙、焰火等安全隱患，并可通過AI開放平臺完成個性化模型訓練?；谖；坟浳铩⒃O備的熱成像數據分析，有效預防由于溫度過高導致的事故發生。

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